Google Révolutionne la Qualité d'Image sur le Web avec Jpegli : Découvrez les Dernières Avancées

Le format JPEG est de loin le format le plus utilisé sur le web, grâce à sa compression très efficace. Cependant, son rendu parfois pauvre laisse place à l’amélioration sur de nombreux aspects.

De ce fait, Google introduit son format WebP en 2010, puis le déploie officiellement en 2018, afin de remplacer les formats PNG, GIF et JPG, mais sans succès.

Ainsi, la société s'efforce à présent d'introduire une nouvelle méthode d'encodage des fichiers JPEG, avec pour objectif une réduction supplémentaire de la taille des fichiers et une amélioration de la qualité d'image.

« Jpegli est une nouvelle bibliothèque de codage JPEG conçue pour être plus rapide, plus efficace et plus agréable à l'œil que le JPEG traditionnel. » annonce Google cette semaine. Ils expliquent aussi, que les images encodées avec Jpegli subiront les mêmes standards que le JPEG traditionnel, mais avec des améliorations significatives :

  • Jpegli garantit une qualité d'image supérieure grâce à des calculs précis, ce qui permet d'obtenir des images plus claires avec moins d'artefacts que les méthodes JPEG traditionnelles.
  • Il maintient des vitesses de codage rapides, autorisant une intégration transparente dans les flux de travail de développement web sans compromettre les performances.
  • Les capacités d'encodage avancées de Jpegli, y compris la prise en charge de plus de 10 bits par composant, garantissent une compression plus efficace, préservant ainsi la haute qualité des images tout en économisant de la bande passante et de l'espace de stockage.

Google a demandé à un groupe d'évaluateurs de comparer des images du Cloudinary Image Dataset '22 en utilisant divers paramètres de qualité provenant de différents codecs tels que Jpegli, libjpeg-turbo et MozJPEG pour mesurer l'amélioration de l'aspect des images. Afin de faciliter la comparaison des résultats entre les codecs et les paramètres, Google a utilisé un système de notation ELO inspiré du classement aux échecs pour combiner toutes les décisions des évaluateurs.

"Un score ELO plus élevé indique une meilleure performance globale dans l'étude des évaluateurs. Nous pouvons observer que jpegli à 2,8 BPP a reçu une note ELO plus élevée que libjpeg-turbo à 3,7 BPP, un débit binaire 32 % plus élevé que celui de Jpegli."

L'introduction de Jpegli représente une avancée majeure dans l'encodage de fichiers JPEG, offrant une qualité d'image supérieure tout en maintenant des vitesses d'encodage rapides. Grâce à ses capacités d'encodage avancées et à sa compression plus efficace, Jpegli devrait contribuer à améliorer l'expérience visuelle des utilisateurs sur Internet. En réduisant la taille des fichiers et en minimisant les artefacts d'image, cette nouvelle technologie permet non seulement d'économiser de la bande passante et de l'espace de stockage, mais fournit également des images plus nettes et plus claires, améliorant ainsi la qualité générale du contenu en ligne.

Cette avancée technologique pourrait avoir un impact significatif sur la vitesse de chargement des pages Web, la qualité du contenu visuel et l’expérience utilisateur d’Internet. Grâce à Jpegli, les développeurs auront la possibilité de fournir un contenu visuel de meilleure qualité tout en améliorant les performances du site Web. En tant que telle, cette nouvelle méthode d’encodage des fichiers JPEG pourrait avoir un impact notable sur l’évolution d’Internet, en offrant aux utilisateurs une expérience en ligne plus immersive et plus agréable.